코딩으로 돈벌기

범주형 데이터는 ‘A’, ‘B’, ‘C’와 같이 종류를 표시하는 데이터를 말한다. 카테고리(category( 데이터라고도 부른다. 다음과 같은 데이터는 모두 범주형 데이터의 예다. 더미변수(dummy variable)는 0 또는 1만 가지는 값으로 어떤 특징이 존재하는가 존재하지 않는가를 표시한다. 다음과 같은 명칭으로도 불린다. 결국 더미 베리어블 트랩은 존재하는가 존재하지 않는가를 나눌때 필요없는 컬럼을 제거하는 행위를 의미 이와 같은 데이터에서 레이블 인코딩을 통해 숫자로 변환 하면 결과는 프랑스 독일 스페인 1 0 0 0 1 0 0 0 1 로 출력이 된다 이때 첫번째 열이 없어도 충분히 데이터는 프랑스를 인식을 할수 있다는것이다.(인코더로 이미 프랑스의 데이터를 학습) 독일 스페인 0 1 → 스페..

액티베이션 활성화 함수: 딥러닝 네트워크에서 노드에 입력된 값들을 비선형 함수에 통과시킨 후 다음 레이어로 전달하는데, 이 때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function)라고 한다. 선형 함수가 아니라 비선형 함수를 사용하는 이유는 딥러닝 모델의 레이어 층을 깊게 가져갈 수 있기 때문이다. 함수의 종류는 총6개로 인공지능 개발시 각각 상황에 맞게 입력해주면 된다. 분류의 문제 모델링시 0과 1로 2개로 분류하는 최종 아웃풋 레이어엔(결과물) sigmoid 함수를 사용한다. 시그모이드 함수를 사용시 특징은 0과1사이의 숫자로 결과를 내주며 확률로 계산해 리턴해준다. Logistic Classification 같은 단순하게 예,아니요 같은결과를 도출할때 유용하게 사용된다. 수치 예측 모..

인공지능을 개발하고 나서 인공지능을 돌릴때 model.fit(X_train,y_train,batch_size = , epochs= ) 여기서 말하는 epoch와 batch 사이즈란? batch size 메모리의 한계와 속도 저하 때문에 대부분의 경우에는 한 번의 epoch에서 모든 데이터를 한꺼번에 집어넣을 수는 없습니다. 그래서 데이터를 나누어서 주게 되는데 이때 몇 번 나누어서 주는가를 iteration, 각 iteration마다 주는 데이터 사이즈를 batch size라고 합니다. 즉 전체 데이터를 몇개로 나누어서 학습을 할건가 epoch 한 번의 epoch는 신경망에서 전체 데이터 셋에 대해 forward pass/backward pass 과정을 거친 것을 말함. 즉, 전체 데이터 셋에 대해 한 ..

딥러닝 이란 딥러닝은 기본 층들을 쌓아서 구성한 신경망(Neural Network)이라는 모델을 사용하여 학습을 진행합니다. 신경망은 뉴런(Neuron)들로 이루어진 그룹을 의미합니다. 신경망은 원래 신경 생물학의 용어입니다. 뉴런들의 끝이 다른 뉴런들과 연결된 구조입니다. 뇌 구조를 이해하는 것에서 영감을 받아서 딥러닝 모델의 핵심 개념을 설명하지만, 실제로 뇌를 모델링하여 만든 것은 아니라고 합니다. 그저 하나의 데이터 학습을 새로운 방식으로 하는 수학 모델이라고 보시면 됩니다.