코딩으로 돈벌기

from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from sklearn.model_selection import GridSearchCV from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense 기본 import문 그리드 서치의 기본은 1. 모델링을 함수로 만들기 2.그리드 서치용 클래서파이어 만들기 model = KerasClassifier(build_fn= 인공지능 함수) 그리드 서치로 찾을 여러 조합 함수로 지정 my_param = {'batch_size' : [10,20,32] , 'epochs' : [20,30,50], 'optimizer' : [옵티마이저 종류] } grid = Gr..

[머신러닝4] Support Vector Machine (tistory.com) [머신러닝4] Support Vector Machine 서포트 벡터 머신 서포트 벡터머신이란 데이터를 분류하는 선중에 마진을 최대화 하는 경계면을 찾아서 나눠준다 마진이란 데이터를 분류해서 나눴을때 그 분류에서 가장 먼 데이터끼리의 사 seonggongstory.tistory.com 이렇게 커널값 하나만으로 정확도 차이가 많이 나기 때문에 이데이터 프레임에 맞는 정확도 높은 커널을 찾기 위해 여러번 작업을 해야한다. 그런 수고를 덜기위해 그리드 서치가 있다 Grid Search 그리드 서치란 머신러닝중 여러 하이퍼파라미터 값 조합을두고 가능한 모든 조합을 시도해보는 라이브러리를 뜻한다. from sklearn.model_se..