파이썬 라이브러리12 pandas 1차원 : pandas Seires/액세스/연산

기본

• Allows the use of labels for rows and columns
• 기본적인 통계데이터 제공
• NaN values 를 알아서 처리함.
• 숫자 문자열을 알아서 로드함.
• 데이터셋들을 merge 할 수 있음.
• It integrates with NumPy and Matplotlib

import pandas as pd

 

판다스를 import 하고 앞으로 모든 판다스 함수는 pd로 표현

 

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pandas 데이터

판다스의 1차원 데이터를 의미

pd.Series(data = 변수 )

Seires에서 사용하는 data란 파라미터를 의미하며 이 Seires 함수 안에서 사용

※변수를 의미는것이 아님

 

판다스에서 인덱스란

행 제일 왼쪽에 붙는 글자로 데이터 관리를 쉽게 볼 수있게 해줌

 

 ※일반적으로 사용했던 컴퓨터가 매기는 0부터 시작하는 숫자가 아님

 

판다스에서 value란

데이터 값을 의미

이런 변수가 존재할때

 

 

groceries = pd.Series(data = data , index = index )

 

 

 

groceries

Out

eggs       30
apples      6
milk      Yes
bread      No
dtype: object

   index          data

 

groceries.index

out

Index(['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'], dtype='object')

 

 

그외 함수

.shape   shape확인
.ndim    차원확인
.size    데이터 갯수확인

 

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액세스

일차원 리스트와 똑같이 인덱스로 액세스 가능하고

또 인덱스의 문자열을 통해서도 값을 알수 있다

 

groceries[0]

groceries['apples']

 

이런식

 

여러 데이터를 얻을때는 

 

groceries[['eggs','bread']]

eggs     30
bread    No
dtype: object

이렇게 리스트로 묶어서도 할수있다

 

슬라이싱에선 출발 부분부터 끝 부분까지 데이터 추출 가능

 

 

groceries[ 1: ]

Out

apples      6
milk      Yes
bread      No
dtype: object

 

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연산

당연히 연산도 넘파이처럼 가능

fruits = fruits +5