학습 후 랜덤하게 레이어와 레이어사이 가중치를 제거 해서 특정한 설명변수 Feature만을 과도하게 집중하여 학습함으로써 발생할 수 오버피팅을 방지하고 정확도를 높이는 방법
model.add( Dropout(0.n))
보통 0.5정도 사용
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