인공지능/딥러닝

딥러닝 하이퍼 파라미터 : Drop Out 이란?

공부짱짱열심히하기 2022. 12. 29. 13:22

학습 후 랜덤하게 레이어와 레이어사이 가중치를 제거 해서 특정한 설명변수 Feature만을 과도하게 집중하여 학습함으로써 발생할 수 오버피팅을 방지하고 정확도를 높이는 방법

 

model.add( Dropout(0.n))
보통 0.5정도 사용