class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback) :
def on_epoch_end(self, epoch, logs={}) :
if logs['val_accuracy'] > 0.88:
print('\n내가 정한 정확도에 도달했으니, 학습을 멈춘다.')
self.model.stop_training = True
my_cb = myCallback()
model = build_model()
epoch_history = model.fit(X_train, y_train, epochs=30, validation_split=0.2,
callbacks = [my_cb])
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