NaN 데이터 처리
비어있는 데이터가 어디에 있는가 확인
변수.isna()
데이터가 비어있는지 확인
변수.notna()
데이터가 채워저있는지 확인
df = pd.DataFrame(data = items2 , index = ['store1','store 2','store 3'])
NaN 데이터 삭제하기
변수.dropna()
NaN이 있는 데이터는 무조건 삭제 그럼 행이 삭제되어야 함.
특정 값으로 채우기
변수.fillna( 채우려는 값 )
1.NaN데이터 처리 변수.isna() 데이터가 비어있는지 확인 변수.notna() 데이터가 채워저있는지 확인 2.NaN 데이터 삭제하기 변수.dropna() NaN이 있는 데이터는 무조건 삭제 그럼 행이 삭제되어야 함. 3.특정값으로 채우기 변수.fillna( 채우려는 값 ) 정수, 실수, 문자 다 가능 |
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