Decision Tree 선하나로 분류가 불가능한 경우 데이터의 규칙을 통해 반씩 쪼개가면서 마치 스무고개하듯 가지치기를 하는 분류를 말한다 동일하게 연봉과 나이 성별, 구매여부가 있는 데이터 이데이터를 Decision Tree를 통해 새로운데이터가 나타났을때 관측값 데이터를 기준에 따라 나눠논 알고리즘을 통해 결과값 도출 트레이닝 기본 1. nan확인 2.x와y분리 3.문자열이 있다면 숫자로 바궈주기 4.피셔츠케일링을 통해 값 맞춰주기 5.트레이닝 / 테스트 셋으로 분리시키기 [머신러닝0] 머신러닝의 기초(총정리) (tistory.com) [머신러닝0] 머신러닝의 기초(총정리) 머신러닝이란 데이터를 이용하여 데이터 특성과 패턴을 학습하여 그결과 밭으로 미지의 데이터에 대한 결과값을 예측하는것 머신러닝의..
