히트맵 스캐터사용시엔 데이터별 구분에 직관성이 떨어짐 히트맵은 색깔로 데이터 분포를 표시해서 데이터가 많고 적음을 표시할 수 있다. plt.hist2d(data = 데이터프레임 , x='비교컬럼', y='비교컬럼') 히스토그램을 2차원으로 표현한다는 뜻 데이터가 없는 부분에도 색이 있기때문에 표현이 힘듬 cmin = 0.n 파라미터 cmin은 데이터 없는 부분 색을 지울수 있음 plt.colorbar() 어떤 색이 많은 데이터를 함유하는지 표시가 가능 파라미터 cmap='viridis_r' 농도가 많을수록 진하고 없을수록 연하게 바꿀수 있음 bins = n 당연히 더 촘촘하게 넉넉하게 bin의 범위도 설정 가능 plt.hist2d(data = 데이터프레임 , x='비교컬럼', y='비교컬럼', cmin ..
