학습시 에포크차이에 따른 loss율 변화를 보는 방법
모델 학습시 이 딥러닝 중인 모델을 변수에 저장후
모델링변수.history
딕셔너리 형태로 저장이됨 = 고로 key값이 존재 한다는 의미
epoch_history.history.keys()
plt.plot( epoch_history.history['loss'] )
plt.xlabel('# epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.show()
에포크 갯수에 따라 loss율의 변화를 관측 가능
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