Dense 모델안에 들어가는 레이어를 표현 (레이어 한줄) , 뉴런의 입력과 출력을 연결해주는 역할
units = 노드 숫자
activation(활성화함수)= 받은 가중치(웨이트)를 결과값으로 바꿔주는 함수
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딥러닝 하이퍼 파라미터 용어 : activation Functions (수정)
액티베이션 활성화 함수: 딥러닝 네트워크에서 노드에 입력된 값들을 비선형 함수에 통과시킨 후 다음 레이어로 전달하는데, 이 때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function)라고 한다. 선형
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input_shape = 입력 뉴런의 수 ,처음 들어갈 데이터 컬럼갯수 (튜플이기때문에 콤마로 표현)
쉽게
노란색 인풋 한줄이 dance 안에 유닛 결과 액티베이션함수
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