Dataset traing, test set으로 나누기

어떠한 결과를 도출해내기 위한 머신러닝을 위해

도출해내려는 값y 

학습시킬 데이터를 x로 표현하는데

머신러닝을 돌렸을때 학습용만 데이터가 있다면 나중에 결과값이 정확하지 않는경우가 있음

그래서 테스트용과 트레이닝용으로 값을 나눠준다

 

 

from sklearn.model_selection import train_test_split

 

머신러닝을 위해 준비한 데이터는 x값이든 y값이든 트레이닝용 데이터와 테스트용 데이터 준비

train_test_split(X,y, test_size = 0.n , random_state=n)

테스트 사이즈는 0.n  => 준비된 데이터의 n%

 

랜덤 스테이트 n은 random으로 돌릴값 sedd라고 생각

 

각각 순서대로 첫번째 array는 x데이터 학습

두번째는 x데이터 테스트용

3번째는 y데이터 학습

4번재는 y데이터 테스트

 

from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split(X,y, test_size = 0.n , random_state=n)